1956年，计算机科学家约翰麦卡锡在达特茅斯会议上，首次提出了“人工智能(Artificial Intelligence)”。在此后近70年的时间里，人们对它既心怀憧憬，又充满警惕。

　　乐观的观点认为，人工智能是堪比印刷术、电力和计算机的技术革命，它将带来第四次工业革命。

　　警惕的观点认为，人类在作茧自缚。人工智能之父艾伦图灵就预言，机器将取得对人类的控制权;《人类简史》的作者尤瓦尔赫拉将其形容为可能消灭人类的威胁;计算机科学家雷库兹韦尔干脆给出了人工智能终结人类文明的明确时间点:2045年。

　　当不同的观点相遇，碰撞与辩论就无法避免。而商业世界的开拓者和掌权人，似乎格外热衷于预测此类技术和产业革命的未来。

　　2023年，全球500家最大公司的CEO们，他们执掌的企业年营收总和达到约41万亿美元，广泛分布在互联网、零售、银行、保险、建材、公用设施、化学品、医疗、新能源、运输与物流、汽车及汽车零部件制造等领域。

　　花旗集团CEO简弗雷泽坚信，人工智能是在这个时代获胜的重要武器;伯克希尔哈撒韦CEO沃伦巴菲特希望，当人工智能打算毁灭人类时，有人能够拔掉它的电源插头;亚马逊CEO安德鲁贾西承认人工智能确实存在潜在危险，但也“没必要把孩子和洗澡水一起倒掉。”

　　雪豹财经社结合媒体资讯和行业报告，梳理、总结了近100位全球商界“最强大脑”对人工智能的展望、判断和预警。

　　* 文中公司名称、排名及营收，均源自2023年《财富》世界500强排行榜。

　　商业领袖们正处在一个“分岔路口”:一条路是最大限度地利用可能的技术，不考虑潜在的影响;另一条路则是在追求技术的同时也考虑到人的因素，这关乎我们的头脑和心灵。

　　我们选择了第二条路，以一种能创造更好职业的方式，它创造了更好的客户体验和更强大的业务。公司正在为员工研发一款可以进行供应链预测分析的生成型AI助手。我迫不及待地想知道我们的员工接下来还会有什么创新。

　　沙特阿美首个生成式AI模型Aramco Metabrain AI能够对钻井计划、地质数据、历史钻井时间和成本进行分析，并推荐最理想的钻井方案。同时，Aramco Metabrain AI也有能力为精炼石油产品提供包括定价趋势、市场动态和地缘政治见解在内的预测。

　　亚马逊为预测客户想买什么的能力而自豪，而生成式AI将进一步增强这种能力。同时，该技术还将让公司的虚拟助理Alexa更加先进。AI确实存在潜在危险，企业应在安全方面进行投资，以确保自己的大模型不会“产生幻觉”，但没必要把孩子和洗澡水一起倒掉。

　　我们将在生产效率和解决问题方面，为用户提供创新机会。我们将为生成式AI开辟一个新的地平线。

　　有关AI的争论，与“永远不应该发现放射性物质”的观点非常相似，因为那样就不会有核弹了。但如果没有放射性技术，癌症治疗方法就会更少。AI的发展是不可避免的，但整个社会确实需要考虑如何与AI相处以及如何监管它。

　　AI是我完全不理解的事。它阅读了每一本书、每一份法律意见，它能为你节省难以置信的时间，这是令人难以置信的技术进步。但我不确定，我们是否知道接下来会发生什么。如果AI打算毁灭人类，希望有人能够拔掉它的电源插头。

　　我对人工智能一无所知，但这不意味着这个技术不重要。我们此前发明核武器的时候，已经“让精灵跳出了魔盒”，而且精灵已经回不了盒子了，这是很糟糕的。而我觉得人工智能也是类似的情况。我现在只是希望这只精灵能够做些好事。

　　AI正在将世界变成地球村。在数据驱动帮助下，管理者们可以在全球范围向团队下达明智、直观和有大量高价值信息支撑的决策。AI还能让一个组织告别无休止地筛选简历，提高员工的生产力和敬业度，让绩效评估不再依赖直觉。AI并不是要替代管理者，而是让管理者的领导力变强。

　　AI的进步将传播到所有国家。如果AI在一个国家出现问题，它可能会影响其他国家，使监管变得困难。在某些方面，它就像气候变化一样。这也是为什么必须开始在全球范围内构建框架。

　　AI可能会引发远程工作的第二波热潮，它将更多地体现在招聘人才方面。很快，AI可以在团队中进行倾听和总结，这会削弱面对面会议的重要性。如果AI可以在任何协作对话中立即激活，并将会议摘要分享到全公司的公告板上，像数据库一样便于搜索，就可以提升团队效率。AI的道德影响是什么?我甚至不知道从哪里开始讲，但微软似乎已经解雇了他们的AI道德团队。

　　以AI技术为基础的超连接、超智能、超融合技术力，将成为企业打造无限竞争力的原动力。

　　不要对某些技术过于敬畏，以至于觉得我们无法控制它，无法利用它来改善人们的生活。

　　随着地球的数字化，到2028年，数据中心的电能消耗将翻一番，到那时，AI将占全球电能消耗总量的20%左右，高于现在的8%。但这不会导致能源危机或排放增加。不断提高的能源效率和软件能力将有助于应对这一挑战，数据中心的设计和管理也将进行调整。

　　虽然我们不知道AI将如何改变我们的业务，也不知道它将如何影响整个社会，但我们完全相信，AI带来的改变将是非同寻常的，可能与过去几百年的一些重大技术发明一样具有变革性，比如印刷机、蒸汽机、电力、计算机和互联网。

　　将硬件和软件与AI相结合，将真实的驾驶体验与虚拟现实技术相结合，这就是汽车公司的未来。

　　AI应用前景广阔，对数字经济迈向下一个发展阶段是历史性的机遇，是新一轮产业智能和技术革命的重要驱动力量。AI大模型开启全新的智能时代，将引发人机交互、计算范式和认知协作三场革命。

　　AI的人才争夺战从未如此激烈，每家公司都在争夺极少数的研究人员和工程师，那些拥有专业知识的人可以获得令人瞠目的薪酬。人才争夺战之后，最稀缺的资源将是训练和运行大型模型所需的计算能力。我们已经建立了相关能力，规模可能比任何其他公司都大。

　　在今后10年内，汽车产业将发生颠覆性变革，远远超出传统边界。人工智能、大数据、云计算等，都会成为汽车产业的核心力量。

　　在ChatGPT诞生前，我们没有真正思考过AI将如何塑造世界，不过自从有了这些突破，似乎每个人都想赶上这波浪潮。发展AI需要投入大量资源，但关键因素是市场能否跟得上这些付出。此外，我们总谈论AI如何擅长解决能源和环境问题，但同时也要意识到AI也需要投入大量能源才能使用。

　　仅依靠假设进行大量投资是极其危险的，这同样适用于“第四次工业革命”。AI和其他数字技术正迅速发展，一场革命并不能保证所有相关业务都会稳步增长，我们必须避免鲁莽投资。

　　必须积极主动地接受AI，这是在数字时代获胜的重要组成部分。过去3年，花旗的创新实验室一直在研究AI。从短期来看，生成式AI将大幅提高生产力。从长远来看，它有可能彻底改变银行和行业的所有功能。不接受生成式AI的风险，远远超过参与它的风险。

　　AI等新技术促成了联合包裹速递服务公司116年历史上最大规模的裁员。机器学习使销售人员能够整理提案，而无需向定价专家寻求指导。

　　我们已经使用AI多年，每年都会使用更强大的AI工具。我们能够在4个月内完成通常需要4年的分子设计，然后开始进行临床试验。大语言模型和生成式AI的出现引发了革命，我们走在利用这些工具的前沿，以便更快地为患者带来更多更好的药物。

　　世界正在走向AI时代，或者说“启蒙时代”。我看到了两种可能性:AI人性化，以及AI与人类关系的社会化。人类将与AI共存。到目前为止，与AI和机器人相关的专业人员需求有所增加，这批人员可以帮助东盟的国内生产总值提高13%。

　　AI技术对公司的未来发展有重大意义。首先，AI将帮助公司在决策制定和信息传递上更加迅速，使一线员工在日常工作中扮演更重要的角色。其次，AI可以帮助一线员工更好地分析数据、洞悉市场趋势及消费者行为变化，从而做出更精准、更高效的决策。AI可以帮助百事优化供应链管理，减少不必要的物流成本。同时，AI还可以助力产品研发与创新，以满足不断变化的消费者需求，特别是在营养、便捷性等方面提供更佳的产品解决方案。

　　娱乐是一项与人有关的商业活动，其内容是由创作者们产出的，并且具有版权。由此可见，创作者的参与至关重要。因此，公司将AI定位于支持创作者的技术，而不是取代他们。

　　人工智能是去年全行业甚至全世界的重点，腾讯已经跟上了第一阵列，不能算最领先，但至少没有太落后。后续，腾讯会结合场景，将AI混元大模型引用到各场景中。未来一两年内不会有一个纯原生AI应用诞生，结合产品实现效率提升是一个很大的机会。

　　我们将迎来AI时代，其能力将达到甚至超越人类在任何认知任务上的水平。如果变革的速度持续保持，我预计在2029年或2030年，数字智能很可能会超越所有人类智能的总和。如果将AGI(通用人工智能)定义为比最聪明的人类更聪明，我认为可能是明年，也就是在两年内(实现)。

　　生成式AI将把IT使用的历史划分为公元前和公元后。它很好地模拟了基于言论的思考能力，有力地辅助人类的智力工作，并将揭示那些一直被隐藏且迄今为止无法利用的信息。

　　现在判断AI聊天机器人会让人变聪明还是变笨，还为时过早。但AI显然有潜力用即时答案来取代深度思考。让AI代替我们思考，对许多人来说有巨大的吸引力。如果这成为一种趋势，那么AI将成为另一种让我们变得懒惰的工具。

　　作为学习和解决问题的工具，AI可能会被证明是无与伦比的。但在利用它的同时，仍要培养批判性思维，在这两者之间取得平衡，将是未来几年对有思想的领导者的关键考验。批判性地思考是最难的工作。

　　人们对生成式AI的狂热总会冷却，但这与AI本身的效力无关，也与我们正在为了让技术进步，并使其对商业产生有意义影响的过程无关。在过去几十年中，高盛使用过不同形式的AI，它在我们的许多业务中扮演着重要角色。

　　和以往的数字技术不同，大模型技术有潜力，能够打造一批数字劳动力，和员工结对工作，一方面能助力处理一些重复性的、简单的脑力劳动，另一方面也能够作为顾问，提升员工的专业广度，让大家成为复合型专家。

　　AI不会取代飞行员或任何其他人类操作员，而是被用于提升人类和现实世界的交互体验。

　　在LG，我们希望重新将AI定义为“情感智能(Affectionate Intelligence)”。我们从根本上相信，人工智能应该带来更好的定制体验，更贴心、更有同理心、更真实。我们希望监控我们的AI合理地执行通过学习用户而推导出来的命令，并控制它们访问从用户那里收集的数据。作为顾客，你应该是掌控者，只有当你掌控，你才能充分享受你的生活bob博鱼官网。

　　AI创新将把数字经济的影响力提升至全球GDP的三分之一。AI有望创造一个负责任、包容和可持续的未来。如果技术不能被证明是向善的，那么我们的工作仍然是不完整的。只有当AI的应用显著且重复优于任何非AI体验时，它才能成为新的标准。

　　AI的强大之处在于持续学习、不断进化，这种能力离不开大量数据和高效率的自研。在AI加持下，智能汽车的感知、决策、执行等各方面都会有质的突破。

　　AI将使人们花时间的地方发生重大变化。许多今天需要一天才能完成的活动，现在只需几秒钟即可完成。它将真正改变世界，从做事到解释事物，再到真正处理输出，而不是创建分析。从成本结构的角度看，这确实也会对公司产生积极影响。随着AI的整合，我们将看到PC行业几十年来最大的变革之一。

　　对联想来说，这一轮AI发展是前所未有的史诗级机遇，机不可失，时不再来。无论是个人、企业、组织，都将不可避免地受到加持或冲击。未来十年，很可能是我们每个人职业生涯中最具创新性和颠覆性的十年，也可能是我们能够获得最多成长、取得最多成绩的十年。

　　我们关注的不是生成式AI本身(因为它只是一项技术)，而是它能够实现什么。我们很多客户拥有1000种使用AI的方法，他们已经开始行动，但(在如何使用AI方面)，他们没有受过良好的教育。我们正处在一个每个人都对这项技术兴奋不已，但未能将其与价值联系起来的阶段。

　　我们应该如何看待AI?工作岗位会被它取代吗?回过头来，最重要的事情是，即使不是每个人都会在工作中使用AI，也不需要知道如何发明它，但要学会如何使用它。

　　回到1990年，很少有人认为他们会一直使用电脑，但现在，每个中学生都知道如何使用电脑和智能手机。今天，我们需要升级水平，了解如何使用AI，了解它的局限性，了解如何提高自己的工作效率。所以，最终我们需要更多的人。

　　以汽车为例，装配线完成了两件事:一是降低价格，让每个人都买得起;二是让福特汽车产量从一万辆增加到数百万辆。当生产量突破百万后，装配线上需要的人更多。

　　AI在医疗保健中的应用落后于其他行业。我认为AI简化整个卫生系统管理流程的想法，对患者、医护人员、保险机构和医疗供应商而言，都是一个真正的优势。

　　从硬件到软件的各种举措和技术开发正在推进，特别是生成式AI，其应用领域和社会影响也正在发生巨大变化。在不远的将来，它有可能与人类对抗。回顾历史，蒸汽机的发明和信息技术等工业革命对地球、社会和人类产生了重大影响。从这个意义上说，我们现在正处于一个新的转型期。

　　AI不会取代人类，最有可能的是与人类“组队”。要做到这一点，人类必须深刻理解这一切是如何运作的。常规工作会消失，但理解系统如何工作的能力、继续教授它的能力、在AI帮助下进行创造的能力，将保留下来。

　　俄罗斯联邦储蓄银行每年在AI技术上投资约10亿美元，从中获得了约30亿美元的回报。到今年年底，由AI作出的企业贷款决策占比将达到60%。到2026年底，这一数字将达到80%。

　　AI不会取代人类，而是将作为人类的助手和扩展，和人类将携手合作。AI可以处理大量数据并提供见解，但需要人类来解读这些见解，并将其应用于业务决策中。我们不能被技术主宰，而是要掌控好技术。

　　AI是一项令人难以置信的技术，它将改变我们的业务，但尚未准备好迎接黄金时段。AI在银行服务中仍然存在太多错误、“幻觉”或无意义的答案，无法依赖。就像气候变化一样，AI正在制造恐惧和焦虑，因为它开始改变社会，使人们感到恐惧。

　　AI会对我们简化药物开发流程有所帮助，但我还不相信它会带来彻底的突破，至少不会以目前的形式。随着时间推移，如果我们投资，教这些系统如何理解生物学，10年、15年后，它能改变一切吗?绝对可以。

　　现在AI还处于早期阶段。想一想，iPhone刚出现时，我们不知道应用程序最终会出现在它上面，也不知道我们能用它做什么。我认为人工智能处于同一阶段。

　　AI是一个充满悖论的领域。一方面，公共空间充斥着惊天动地和世界末日的预言，要么宣告黄金时代的到来，要么认为机器人即将取代人类，摧毁数以百万计的工作岗位。另一方面，在实际工作中，已有各种各样的AI改变我们的生活和工作方式。就像产品一样，AI革命已开始在汽车行业的设计和生产环节展开。但我们不要产生误解:这些AI工具并非凭空而来。它们是由人构建的，它们的优点和缺点都是人们开发和使用的结果。

　　通用人工智能(AGI)将在10年内实现。届时，AGI的智能程度将是所有人类智慧总和的十倍。如果这成为现实，人类是地球上最聪明的生物这一假设将被打破。而在未来20年，“人工超级智能(Artificial Super Intelligence，ASI)”的实现将会是人类智慧总量的一万倍。这意味着什么?这将不是人类与猴子的较量，而是人类与金鱼的较量。金鱼的神经元大约是人类的1/10000。懂AI的人和不懂AI的人，

　　汽车公司就是科技公司。现在涌现了大量技术，我们别无选择。当谈到AI时，你需要了解高算力芯片是怎么工作的。你还必须擅长软件、连接、数据收集、数据管理和数据分析。当你擅长所有，并能在未来几年将所有这些整合在一起，你就会是一个占据主导地位的核心玩家。

　　AI的讽刺之处在于，它实际上将使我们所有的技术体验变得更加人性化我不认为在我们的家中、我们生活中最私密的部分会缺少科技的存在。因此，我们扮演的角色是真正使其人性化，将其变为现实，帮助世界了解AI如何使生活变得更美好。

　　我们使用AI来预测最有可能与客户相关且有吸引力的促销。这种方法正在推动我们在许多市场的收入显著增加，我们正在积极复制这项工作。

　　生态转型和AI的结合可以带来更高质量的就业机会，更重要的是，可以创造就业机会。AI 可以在法国回收行业创造多达8倍的就业机会。

　　生成式AI非常有助于提升客户体验，在与客户沟通时，它会为我们提供更好的建议。比如，当出现空中交通管制时，我们能够通过它提供解决方案，以最大程度地减轻此类事件对客户造成的影响。在传达复杂信息时，它也能让我们通过相对简单的术语与客户交流。

　　就推出具备较高能力的工具而言，AI技术具有变革性。它能够以更少的产能来提高客户体验。比如，在生成营销内容方面，该技术将让客服人员更加高效地回答客户提出的复杂问题。但真正有趣的是，消费者如何从中获得更好的产品。很明显，这将产生巨大差异，而这种差异所产生的影响目前尚不可测。

　　AI可以为任何领域带来变革，尤其是在研发方面。人体就像是一部令人难以置信的复杂机器，你需要汇集和分析各种各样的数据，而AI可以用于识别新的目标。我们在开发新产品时会使用它，在制药工厂会使用它，在与医生们互动时也会使用它。可以说，人工智能完全改变了我们经营公司的方式。

　　今年是AI PC元年，不过真正应用会在明年以后，硬件厂商还在摸索，还有很多功能与应用可以导入。未来，每一台AI PC都可能不一样，对硬件厂商的毛利有所助益。AI服务器有很大的成长爆发性，bob博鱼官网和硕投入AI软件算法，研究如何运用在智慧制造与智慧工厂上，并希望把相关成果转换为另一种生意模式来服务外部客户。

　　生成式AI取得了革命性进展，我们正在见证其创新和应用以前所未有的速度向前发展。随着生成式AI逐渐成为个人和商业应用中不可或缺的一部分，它将在各个行业产生深远的影响。下一代AI PC的推出，将成为另一个行业转折点，正如今年开始推出的AI手机一样，这种全新的PC将在终端侧和云端同时运行AI，从根本上改变个人计算机在沟通、生产力、创造力和娱乐方面的应用体验。

　　AI将在医疗保健中发挥重要作用。在诊断中，它使我们能够更早且更准确地确定状况。我们可以通过访问大量数据，帮助医生提供个性化护理建议。比如，Ultreon血管成像软件使用AI技术自动检测血管中的钙水平，从而帮助医生作出更准确的决策。此外，AI技术有助于发现新的治疗试剂，可以更快地探索可能性，验证替代方案及建立模型场景，从而推动创新。未来，雅培将继续探索如何将该技术融入公司产品。

　　在以AI、移动和数字为主导的世界中，KB金融集团应通过对传统资产的创新创造价值。我们应努力成为一家“仿生公司”，让人类和AI一起和谐地工作。

　　通用模型和大语言模型将随着时间迭代，保险业务本身及一些参数化的风险，这些从本质上来说也是迭代的。我们预计，相关技术会在承保及索赔工作中发挥潜在用途，比如替代一部分工作，让工作变得更加准确等。

　　AI技术有机会应对制药行业的最大挑战研发产值(productivity of R&D) ，因为开发一种新药或疫苗平均用时10年，花费数十亿美元，且失败概率高达90%。

　　AI将改变公司分析数据、制作广告以及与消费者互动的方式。我们希望站在这一变革的前沿，因为它意义深远。如果能够将它与员工的创造性技能结合起来，我们就能在有效性和效率方面做得更好，而这仅仅是个开始。我们正在利用AI增加强与消费者的联系，比如推出“创造真正魔力”(Create Real Magic)平台，允许消费者通过AI技术在可口可乐罐上生成原创艺术品。

　　我相信AI在医疗领域永远不会替代人类。比如，当我们与患者打交道时，往往是他们最脆弱的时刻。虽然无法得知人们是否希望拥有一台可以提供建议的机器，但人类之间的互动是无法被替代的。技术创新确实发挥着重要作用，但更有趣的是，bob博鱼官网它是如何被应用，以及它能否被接受。

　　AI可能比历史上任何创新都更快地改变世界，但它带来的变化，可能比最乐观的预测还要慢。并且这种变化是一种进化，而非一场革命。我们总是谈论AI会导致很多岗位被淘汰，但许多国家也在面临着由人口下降而导致的劳动力短缺问题，AI能够替代一些因缺乏劳动力而空出的岗位，这对整个社会来说是有益的。

　　生成式AI改变了一切，就像一场革命，每个人都想知道接下来会发生什么。它将是一场全球性的竞赛，旨在构建未来，构建更好的AI。就像所有新技术一样，生成式AI也将带来与它有关的重大风险就像是火和矛，可能会被滥用。但总的来说，技术和科技的进步会让生活变得更加美好。

　　生成式AI从根本上改变了甲骨文公司的工作方式。比如，我们将不再通过手写Java代码的方式构建新的应用，公司在过去几年对应用生成器APEX进行了大幅改进，现在几乎所有的新应用都由APEX生成，且AI写的代码没有产生过安全漏洞。

　　当面对突发事件时，我们的客户也期待能够拥有更多灵活性，能更有效地理解和掌控风险。这就是为什么人工智能、机器学习和数据有望改写银行业的游戏规则。我们正探索如何将新一代技术应用于所有业务中，并将专业知识应用与客户价值链布局相结合，更好地帮助客户开发新的产品和商业模式。

　　我们不能让AI技术发展失控。并不是技术能够做的一切都必然是好的或可以被接受的，比如，AI会生成大量系统性且无法被检测到的虚假信息。

　　虽然有很多关于深度学习和数据科学的书，但实际接触才是学习AI的捷径。2023年5月，KDDI开始让公司员工使用AI聊天服务KDDI AI-Chat，旨在促进整个部门对AI工具的使用，并营造出安全可靠的环境。不过生成式SI创建的内容可能会造成侵权，准确性也存在问题，比如不会提供最新消息等。为此，公司利用现有的知识制定内部使用规则，作为生成式AI工具的运行指南。

　　投资正在转变为一种旨在提高客户满意度的项目，AI能够让我们更好地了解风险，改善客户服务。使用AI参与风险评定，会将风险细分得更加精确，从而让我们更好地了解风险，使风险与保险产品的价格更好地匹配。

　　人工智能是目前最热门的科技创新话题。当大部分人都不会用AI工具的时候，你会用，对你来说这就是机会。从长期趋势看，各行各业对掌握人工智能基本技能的人力需求正急剧增长，以国内生成式AI的实际技术水平来看，顶尖人工智能人才储备还存在明显不足，复合型人才更加短缺。因此，加强人工智能领域人才培养，将成为中国产业持续升级的关键因素。

　　AI对大陆集团的发展来说是绝对必要的，有了AI驱动的工具，我们可以模拟真实的场景，利用它的力量来缩短解决复杂任务所需的时间。比如，当涉及到制造或预测性维护时，AI可以通过监控机器中的关键参数，预测并确定质量问题发生的可能性，并将数据传输至工厂，以便让公司处理这种情况。AI还可以预测市场变化，让公司确定如何最大限度地提高产量，优化生产计划等。

　　很多人说AI会颠覆很多行业，让不少民营企业，特别是传统制造企业都有一些焦虑。为了做到不焦虑，新希望组织了为期半年的数字化转型大培训，让大家深刻认识到必须拥抱大数据，必须拥抱智能制造。同时，公司成立了相关工作组，从人事、管理、财务等方面进行调整和变革，以适应大数据带来的智能化使用。对于人工智能，我们去投资它、了解它、熟悉它，通过组织改造、投资行为、学习行为，让我们逐步地清醒了，我们不应该焦虑，我们应该勇敢地站起来去拥抱这种大的变革变化。

　　以ChatGPT为代表的新一轮变革有可能是一个重要方向，但我并不认为它就代表了未来所有的一切。这可能是一个重要甚至主要的探索方向，但不能把它看得太“神”，还有很多没有解决的问题存在。说到底，AI发展不管是以ChatGPT为代表的也好，还是其他方案也好，也都离不开三个基础，即算力、算法和模型。

　　真正能够使欧莱雅经受住未来挑战的，是我们围绕美容科技和可持续的转变。比如，在配方上，AI配方工具可以节省几个月的时间。AI还帮助我们实时收集网上发布的所有的产品评论，我们会将反馈上传到研究数据库中。

　　AI技术是当今时代提升业务效率最为出色的技术之一。我们将通过基于AI的数字化技术，提高商业化效率。一直以来，LG化学积极推进在所有事业领域进行基于AI的数字化转型。bob博鱼官网特别是在制造领域，AI技术已经广泛应用于生产、品质、研发及环境安全等各个业务。

　　如果GPT给出的答案和自己战略部门的设想一致，那下一步需要的是什么?就是实时应变能力。在科技高速发展的进程中，顺丰不可以偷懒，更不可以掉以轻心，要借助新事物更新理念，借助新工具服务客户，借助新市场让产品更有竞争力。新时代要来了，你对事物的理解判断是不是能够准确地让你借用到它的优势，决定你走到哪个位置。别人用了效率就高、质量就好，你没有用，跑到最后一个，自然会被甩掉。

　　虽然将自动化耕作、仓库机器人和AI预测工具整合在一起，可能会导致公司对劳动力需求的重新评估，但其目的是为了提高生产效率并减少浪费。公司的旧体系过去一直在降低着我们的灵活性与效率，我们必须要进化。

　　我们可以利用AI更迅速地对客户需求做出响应，从而改善客户体验。比如，我们过去可能会花费60天、70天甚至80天去申请保险单，原因是我们需要对数据进行手动分析。通过AI对数据及决策的分析，如今仅需要两天就能处理一半以上的同样业务。人工智能没有消灭工作岗位，由于我们变得越来越快，实际上它在创造岗位。企业应该拥抱这项技术，因为它能让企业变得更快、更高效，并带来更高的产出。

　　对保险业来说，一个关键的成功因素是尽可能精细地划分风险，以实现对风险的准确评估及定价。深度学习模型显著提高了我们对风险进行分类和细分的能力。

　　AI发展可分为硬件制造、软件制造和应用三大层面。更重要的是应用，这是真正能产生价值的地方。比如公司推出的超音波手持装置，让医师到病患家中进行诊断时，能将数据经过5G无时间落差地传送到资料中心，再借由AI快速分析，让医师迅速地做出判断。而过去，这是一件要花费很多精力去整理分析与归纳的事情。

　　作为一家从事工业制造业的公司，公司认识到AI的巨大潜力，并且已大量使用该技术用于产品研发，比如测试软件编码、为产品提供技术支持等。此外，自从公司出现熟练工人短缺这一问题后，公司希望AI能够成为一种帮助提高产能及缓解熟练工人压力的工具。

　　从计算机、互联网到云计算、大数据，再到今天的AI，是人脑力的延伸。对我们来说，未来最重要的是AI应用。这是一场深刻的产业革命，可能比发明蒸汽机的影响更大。脑力劳动被大模型取代，所有企业都跑不掉。只有勇敢热情地拥抱才有未来，所以无需多言，大家都会学习、运用。

　　建设房屋是一个高度集成且依赖于各种反馈循环的系统集，其本身就是一个靠数据驱动的过程，AI生成技术能够参与其中。

　　我们这代人一定能看到钢铁行业的巨变。未来几年，会有30%、40%甚至50%的钢铁企业将被市场竞争淘汰。在当今，数智化是调整生产关系、形成先进生产力的关键力量，AI技术进步的速度和影响，比我们预测的要更快更深远。

　　因循的并发症是不思不想和无感无知，在人工智能世代中肯定过不了关;驾浪者的基本功，时时刻刻要灵敏、快知快明，要有独立思考悟力、能运用想象，把现实、数据、信息合组成新。

　　人工智能是未来不可或缺的关键科技，如今把课程扩展至中小企行政人员，培训在职人士掌握和应用AI的能力，更为迫切。

　　正在发生的地缘冲突及劳动力短缺等问题，对供应链构成了一系列挑战。对全球200个供应链公司进行的调查显示，有66%的公司在对行业进行分析时采用了AI学习模型。利用AI工具，公司可以优化供应链成本，找到更节省时间的路线，并减少因外部事件造成的支付风险。

　　AI大模型让我既兴奋于即将创造出来的巨大生产力，又忧虑它未来对整个世界的冲击。AI的应用绝不仅仅局限在手机或互联网行业，AI的应用方式多种多样，AIGC只是其中一部分。多年运营让美团积累了大量专有数据，正因如此，美团将在能力允许的范围内积极对AI技术进行投资，以期让AI技术造福所有人。

　　目前正处于AI“军备竞赛”中，许多人都在向前冲刺，如此之多的资金被投入AI研发。总的来说，社交媒体对全球社会不是一件好事，我希望AI不会重蹈人类在社交媒体方面犯下的错误。如果AI犯错，可能对人类造成重大影响。我担心的是，世界各地政府制定法规的速度，无法赶上AI发展的速度。

　　我们一直在使用机器学习和AI系统。每当你被配对到一辆车或快递员时，背后都是算法在工作，从时间到距离都是由机器学习驱动的。生成式AI实际上是一种生产力，公司为司机提供的相关工具，相当于是一名副驾驶，可确保在司机产生疑问时，公司就在司机身边。但有时AI也会降低系统在输出时的可预测性，需要更好的技术对其进行审核，AI并不是在任何方面都是完美的。

　　AI是一定要往下走的，这样才能提升生产力，才能解决很多技术不断提升所带来的挑战。如果没有AI的协助，很多技术问题是传统制造业、甚至普通的自动化解决不了的。所以AI给到我们一条路径，无论是应对产品开发阶段的挑战，还是在执行产品落地的一些技术挑战，它能够赋予我们更好的解决问题的方法。

　　在好莱坞，AI仍然是一种创作工具，而不是电影制作人的替代。在创造人类经验方面，AI无法成为捷径。采用AI技术创造人类真实经验的尝试最终会失败，观众有能力区分哪些是“不真实”的电影，哪些是真实的电影。未来，用户也许会利用AI技术来创作内容，比如将两部电影结合起来制作一部新的电影。即使如此，用户仍然更愿意选择真人创作的内容。

　　我们的使命是通过正确的方式创造人类和地球都喜爱的零食。通过由AI驱动的熄灯工厂，以及通过机器学习训练优化的废气排放流程，我们在北京的制造商缓解了运营成本方面的压力。这项创新技术帮助我们营收增长了28%，生产效率提高了53%，温室气体排放减少了24%，食物浪费减少了29%。

　　生成式AI就像一台巨大的吸尘器，在互联网上尽可能多地吸收数据。它是个终极抄袭者，会窃取所有数据，然后再将这些数据返还给用户。因此，企业在让员工使用生成式AI时，保护好隐私是非常重要的。在将隐私数据放入某个大语言模型并让员工访问它之前，需要添加一个“信任层”。过去一两年，AI取得了巨大的飞跃，但在其快速发展步伐中，这项技术可能会出错。我们看到过科技出现重大问题bob博鱼官网，并且不希望发生AI“广岛事件”。

　　公司正在将AI应用在本地化内容创作过程中，并已经产生了非常令人信服的经济效应。虽然作家们的罢工可能会造成一些干扰，但我们对管理它的能力充满信心bob博鱼官网。为此，我们不得不拉动操作杆，继续以有效的方式在平台上部署内容，让其覆盖电影及流媒体。

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　　四月中旬，为庆祝绝味鸭脖创立19周年，绝味鸭脖更是以“19岁，绝美青春”作为周年庆主题，推出全新“爆耐撕绝绝脂大刀肉片”，并从产品卖点出发，整合全渠道资源进行营销传播，收获消费者的一致好评，全网声量火爆，线下好评如潮。

　　近日，中国家电及消费电子博览会(AWE 2024)隆重开幕。全球领先的智能终端企业TCL实业携多款创新技术和新品亮相，以敢为精神勇闯技术无人区，斩获四项AWE 2024艾普兰大奖。

　　“以前都要去窗口办，一套流程下来都要半个月了，现在方便多了!”打开“重庆公积金”微信小程序，按照提示流程提交相关材料，仅几秒钟，重庆市民曾某的账户就打进了21600元。

　　2024年3月12日，由爱普生举办的主题为“纯臻4K 视界焕新”新品发布会在上海盛大举行。

　　由世界人工智能大会组委会、上海市经信委、徐汇区政府、临港新片区管委会共同指导，由上海市人工智能行业协会联合上海人工智能实验室、上海临港经济发展(集团)有限公司、开放原子开源基金会主办的“2024全球开发者先锋大会”，将于2024年3月23日至24日举办。